2019年6月21日，由信息与计算科学系主办的有关于线性模型参数估计的讲座在图书馆报告厅举行。

    主讲人周杰教授，来自四川大学数学学院。为博士生导师、享受国务院政府特殊津贴、四川省学术和技术带头人、四川大学统计学一级学科学术带头人、四川大学统计学研究中心常务副主任。从事多源信息融合、信号检测与目标跟踪、高维统计推断、信息几何、不确定随机动态系统滤波等基础理论和应用研究。          

    此次活动介绍了统计学中最重要的线性模型及参数估计理论与方法。主要包括了：不同条件的最小二乘优化模型、适用于在线性计算的递推最小二乘算法、参数估计的几种改进、对付异常数据的稳健回归模型和算法、回归参数的有偏估计等相关内容。

同学们都认真倾听，积极与教授互动，在讲座的最后问答环节，周杰教授对老师和同学们的问题一一作出了回答。相信通过本次讲座同学们都受益匪浅，对线性模型参数估计有了更深层次的认识和理解。

                                                                    （撰稿人：程宇繁）