概况及培养目标：

学生在校期间将系统学习人工智能专业基础理论，拥有机器学习、深度学习基础经验，能使用机器学习或深度学习工具独立完成人工智能算法、模型的实现，具备将人工智能算法和模型应用于相关场景的能力。

主修课程：

《应用统计学》、《算法设计与分析》、《操作系统》、《机器学习》、《凸优化》、《深度学习》、《强化学习》、《自然语言处理》、《计算机视觉技术与应用》等。

就业方向：

就职于IT与互联网、智能制造、电子信息、现代服务、银行金融、政府机关等行业领域，从事AI相关的产品设计、开发、管理等工作。