根据《成都工业学院非事业编制人员管理办法》(成工院[2020]118号),《成都工业学院2022年非事业编制专任教师招聘公告》《大数据与人工智能学院2022年非事业编制人员招聘工作方案》,学院2022年第一批非事业编制人员招聘拟采用笔试+面试招聘方式进行考核,现就相关事项公告如下:
一、招聘名额及学科代码
统计教研室专任教师不超过2名,学科代码:0714 统计、0252 应用统计、020208 统计学、070103 概率论与数理统计。(补充要求:本科学历为相关理学专业)
数据科学与大数据技术教研室专任教师不超过2名,学科代码:0812 计算机科学与技术、081104 模式识别与智能系统、085211 计算机技术、0714J1 大数据科学与应用。
二、考核时间与地点
考核时间:2022年5月21日9:00-17:00
候考室地点:成都工业学院郫都校区文澄楼5楼大数据与人工智能学院2517会议室。(请考生提前半小时到达候考室)
简历投递截至时间:2022年5月18日(发送至邮箱262121812@qq.com,邮件主题及文件命名为“大数据学院非编第一批应聘XX岗+姓名)已投递简历者无需重复再投。
三、注意事项
1.疫情期间建议考生提前通过电子导航熟悉交通路线,合理安排行程,预留足够的健康检查和身份核验时间,以免耽误入场。
2. 考生须持考前48小时内(以采样时间为准)核酸检测阴性证明、疫情防控承诺书(附件)和当日更新的本人“健康码”“行程卡”绿码(均打印纸质),扫描学校场所码并接受体温检测后进入学校。从外地参加考试的,尤其从被四川定为A、B分类管控地区的考生,须提前联系考务咨询对于外地返回人员疫情防控措施,按防疫要求和规定进行管理,以免耽误考试。考试全程佩戴口罩。
3.需携带相关资料:
⑴《报考信息表》2份(请在成都工业学院人才招聘网上自行打印并按要求张贴近期2寸免冠证件照片);
⑵身份证原件和复印件1份;
⑶本硕毕业证学位证原件和复印件1份;
⑷若尚未取得硕士学位证、毕业证的应届考生,需提供在读期间学生证原件及复印件1份或学校主管毕业生就业工作部门开具的就读院系及专业等情况的证明原件。
四、考试流程
1.笔试环节
总分100分。考查应聘者基本素养、专业能力和专业水平。笔试成绩合格(60分及以上)者按成绩从高到低前6名者进入面试环节。
考核形式:90分钟闭卷考试。
考核时间: 2022年5月21日(上午9:00-10:30)。
学院 |
招聘岗位 |
笔试形式 |
考察要求 |
参考资料 |
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大数据与人工智能学院 |
统计教研室专任教师 |
闭卷考试 |
考察统计学基础能力与统计分析能力 |
茆诗松, 吕晓玲 《数理统计学》第2版 中国人民大学出版社 |
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数据科学与大数据技术教研室专任教师 |
机试 |
考察程序设计与问题分析能力 |
周志华《机器学习》 清华大学出版社出版 |
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2.面试环节
总分100分。考查应聘者教育教学能力、专业知识、综合素质、教学科研能力、具体工作思考和未来工作规划。综合面试环节考官自行设置问题。
考核内容:试讲(15分钟)+综合面试(5分钟)。
考核时间:2022年5月21日(下午14:30-17:00),考核顺序由考生通过抽签决定。
学院 |
招聘岗位 |
试讲题目 |
试讲要求 |
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大数据与人工智能学院 |
统计教研室专任教师 |
充分统计量 |
需准备PPT |
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数据科学与大数据技术教研室专任教师 |
逻辑斯蒂回归模型 |
需准备PPT |
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考核最终成绩=笔试50%+面试50%。
五、拟聘人员确定
1. 工作组根据最终成绩(笔试、面试均不低于60分)进行排序,汇总形成拟录用名单,报学院党政联席会审定后对拟录用考生进行5个工作日公示。
公示期满后对拟聘名单加盖学院公章,提交分管校领导审核签字,报人事处备案。
2.若因有考生自动弃权或体检不合格而出现空额,则按照考试最终成绩从高分到低分递补一位(试讲、面试成绩均不低于60分)。
未尽事宜请参照《成都工业学院2022年非事业编制专任教师招聘公告》
考务咨询电话:028-87992826
附件: 《大数据与人工智能2022年(第一批)非编招聘考生新冠肺炎疫情防控承诺书》
大数据与人工智能学院
2022年5月13日