加入收藏 | 学校首页

大数据与人工智能学院举办“一种用于监测样本量随时间变化的泊松计数数据的自启动非重启CUSUM图”学术讲座

时间:2024-04-29 点击数:

2024年4月25日上午,科技处、大数据与人工智能学院主办的学术大讲堂在012举行。西南财经大学统计学院博士生导师江俊佑副教授应邀作主题为“A self-starting non-restarting CUSUM chart for monitoring Poisson count data with time-varying sample sizes”的学术讲座。大数据与人工智能学院副院长任大源、统计教研室骨干教师及100余名学生参加了讲座。本次讲座由统计教研室主任王薇主持。

讲座中,江俊佑聚焦泊松分布下具有时变样本量的控制图监测问题,针对目前研究多集中在解决样本量随时间变化的难题而较少关注现实中数据无法重新启动的情境,介绍了基于改进测试的自启动与非重启累积和(CUSUM)控制图,并分享了其在工业生产质量监测和健康监测等领域的应用。

讲座结束后,现场师生积极踊跃,针对报告内容提出相关问题与江俊佑老师探讨,大家均表示受益匪浅。

通过此次讲座,同学们对统计过程控制在产品质量管理等领域的重要作用有了更清楚地认识,对于拓宽学院师生学术视野、提升专业素养起到了积极的推导作用。

(撰稿人:王薇、吴国泷;审稿人:任大源、蒋娇龙)

Copyright© 2021 All Rights Reserved. 成都工业学院大数据与人工智能学院版权所有